신약 개발 10년을 AI 한 층으로 — 이소모픽 랩스에 21억 달러가 붙었다

신약 하나를 시장에 내놓기까지 평균 10년이 걸리고, 비용은 1조 원을 훌쩍 넘는다. 성공 확률은 10%를 밑돈다¹. 제약 산업이 수십 년째 안고 있는 이 구조적 방정식을 AI 단일 엔진으로 재설계하겠다는 회사가 있다. 그 회사에 이번 주 21억 달러(약 2조 7,300억 원)가 붙었다¹.

왜 알파벳은 이 회사를 직접 만들었나 — 알파폴드 이후의 빈칸

2021년, 알파벳은 딥마인드 자매사로 이소모픽 랩스를 설립했다¹. 타이밍은 의도적이었다. 알파폴드2가 단백질 구조 예측 문제를 사실상 해결한 직후였다. 알파폴드가 단백질이 어떻게 생겼는가를 풀었다면, 이소모픽 랩스의 과제는 그 다음 줄이었다 — 어떤 물질이 그 단백질에 결합해 질병을 막을 수 있는가².

신약 개발에서 단백질 구조 파악은 출발선이다. 진짜 병목은 그 이후에 온다. 수천만 개의 화합물 라이브러리에서 후보를 추려내고, 결합력을 예측하고, 독성을 걸러내고, 임상 가능성을 따지는 과정이 10년의 대부분을 잡아먹는다³. 이소모픽 랩스가 만든 IsoDDE 엔진은 이 전 과정을 단일 AI 시스템으로 통합 처리한다¹.

창업자 데미스 허사비스 경(Sir Demis Hassabis)은 2024년 노벨화학상을 알파폴드 개발 공로로 수상했다¹. 과학계의 신뢰를 이미 검증받은 창업자가 이끄는 회사가, 알파폴드의 직계 후속 기술을 제약 산업에 적용하는 구조다. 이 배경이 7개 기관, 21억 달러를 한 라운드에 집결시킨 맥락이다¹.

알파벳과 GV 는 이번 시리즈B 에도 재참여했고, MGX·테마섹·캐피탈G·UK Sovereign AI Fund 가 신규 합류했다¹. 특히 영국 국가 AI 기금의 참여는 단순한 재무 수익 계산을 넘는 신호다. 이 회사를 국가 전략 자산으로 보는 시각이 투자 라운드에 직접 반영된 것이다¹.

신약 개발의 구조가 어떻게 바뀌는가 — 전통 방식과의 비교

IsoDDE 가 실제로 하는 일 — 신약 개발의 세 병목

1. 구조 예측에서 설계로 알파폴드가 단백질이 어떻게 접히는가를 해결했다면, IsoDDE 는 그 구조 정보를 바탕으로 결합 가능한 분자를 바로 이어받아 설계한다¹. 단백질 구조 파악과 약물 설계 사이의 공백을 AI 파이프라인으로 연결하는 것이 첫 번째 병목 해소다.
2. 가상 스크리닝으로 탐색 공간 압축 신약 후보 탐색은 전통적으로 수천만 개 화합물을 실험적으로 걸러내는 작업이었다³. IsoDDE 는 이 탐색을 AI 가상 스크리닝으로 처리해 실제 합성·실험이 필요한 후보 범위를 줄인다¹. 초기 R&D 의 물리적 반복 횟수가 그만큼 줄어드는 구조다.
3. 빅파마와 공동 파이프라인 운영 이소모픽 랩스는 기술 라이선싱에 그치지 않는다. 노바티스·일라이 릴리·Johnson & Johnson 등 빅파마 3사와 파트너십을 맺고 다수 질환 파이프라인을 직접 운영 중이다¹. 빅파마의 임상 인프라와 이소모픽의 AI 엔진이 결합되는 구조다.

The Bet — 쓰라이브는 왜 21억 달러를 이 한 회사에 집중했나

다음 12개월에 지켜볼 지표 3개

1. 빅파마 파이프라인의 임상 진입 여부 노바티스·릴리·J&J 와 공동 운영 중인 파이프라인 중 어느 것이 임상 1상에 진입하는지가 IsoDDE 기술의 실질적 검증 시점이다¹. AI 설계 신약의 첫 임상 데이터는 섹터 전체의 평가 기준을 바꿀 수 있다.
2. IsoDDE 성과 데이터 공개 현재 IsoDDE 의 기술적 성과 수치(후보 탐색 속도 향상, 결합력 예측 정확도 등)는 공개되지 않았다. 투자 후 학술 논문이나 공개 벤치마크가 나오는지가 다음 신뢰도 신호다⁵.
3. 파트너십 계약 구조 공개 여부 현재 빅파마 3사 파트너십의 마일스톤·로열티 비율은 공개되지 않았다. 이 구조가 확인되거나 신규 파트너십이 추가될 경우 이소모픽의 수익 모델 실체가 드러난다¹.