특허 시장은 오랫동안 검색의 문제처럼 보였다. 그러나 실제 현장에서는 선행기술 조사, 침해 가능성 검토, 명세서 작성, R&D 방향 설정이 모두 다른 언어와 다른 데이터 위에서 끊겨 있었다. 그 단절을 AI로 다시 묶겠다는 회사가 워트인텔리전스이고, 거기에 알토스벤처스가 주도한 165억원이 붙었다1. 글로벌 IP 솔루션 시장을 클래리베이트, 아나쿠아, 퀘스텔 같은 해외 기업이 오래 점유해온 상황에서, 이번 투자는 국내 특허·IP 시장에서 보기 드문 큰 베팅이다1.
왜 특허 AI였나 — 데이터는 많지만 판단은 여전히 비쌌다
특허는 기업 기술 전략의 가장 단단한 기록이다. 어떤 기술을 언제 출원했는지, 어떤 권리를 청구했는지, 경쟁사가 어디까지 들어왔는지가 모두 문서로 남는다. 문제는 이 문서들이 검색 가능한 데이터라는 사실과, 의사결정 가능한 지식이라는 사실 사이에 큰 간극이 있다는 점이다.
전통적인 특허 업무는 키워드 검색과 전문가 해석 사이에서 움직였다. 검색식은 사람이 짜고, 유사 문헌은 사람이 걸러내며, 권리범위와 침해 리스크도 사람이 문맥을 따라 읽는다. 그래서 특허 데이터가 많아질수록 자동화의 필요성은 커졌지만, 단순 범용 LLM으로는 이 문서의 법률적·기술적 문맥을 버티기 어렵다.
워트인텔리전스가 내세운 답은 PlutoLM이다. 회사는 이를 특허 데이터만 학습한 국내 최초 특허 특화 LLM으로 설명한다1. 핵심은 검색창을 더 똑똑하게 만드는 것이 아니라, IP 업무의 판단 단위를 모델 위로 끌어올리는 데 있다.
이 점에서 2015년 창업 이후 10년 가까이 특허 AI 단일 영역에 집중했다는 이력은 단순한 연차가 아니다1. 특허 문서의 구조, 청구항의 문법, 기업 IP팀의 워크플로, R&D 조직의 질문을 한 영역에서 반복해 축적했다는 뜻이다. 알토스벤처스가 이번 라운드를 주도한 이유도 이 축적을 소프트웨어 시장의 방어력으로 본 베팅에 가깝다1.
무엇이 다른가 — 검색 도구에서 IP 운영 레이어로
| 영역 | 전통 방식 | 워트인텔리전스 방식 |
|---|---|---|
| 검색 | 키워드와 분류코드 중심으로 후보 문헌을 좁힌다 | 키워트 기반 특허 검색을 출발점으로 삼는다1 |
| 모델 | 범용 검색 또는 사람이 만든 룰에 의존한다 | 특허 데이터만 학습한 PlutoLM을 업무 기반으로 둔다1 |
| 업무 범위 | 조사, 분석, 명세서 작성이 별도 툴과 전문가 손에 나뉜다 | 키워트, 키워트 인사이트, 명세서 AI, 맞춤 IP AI 에이전트를 포함한 8개 상품으로 확장한다1 |
| 고객 | 대기업과 공공기관은 해외 IP 솔루션 또는 내부 프로세스에 의존한다 | 국내 대기업 IP센터, R&D 조직, 공공기관 등 약 3,000개 고객을 확보했다1 |
| 확장 | 국내 특허 업무 개선에 머문다 | 2026년 하반기 일본 시장 진출을 본격화할 계획이다1 |
어떻게 시장을 넓히나 — 세 겹의 확장
- 검색에서 시작한다. 워트인텔리전스는 2016년 AI 특허 검색 서비스 키워트를 출시했다1. 특허 업무에서 검색은 가장 자주 반복되는 진입점이다. 이 접점을 잡으면 사용자의 질문, 산업별 표현, 기업별 조사 방식이 쌓인다.
- 모델로 깊어진다. 회사는 특허 데이터만 학습한 PlutoLM을 개발·운영한다1. 범용 AI가 빠르게 좋아지는 시장에서도, 특허처럼 문서 형식과 해석 규칙이 강한 영역은 도메인 모델의 이유가 남는다. 특허 AI의 경쟁력은 답변의 유창함보다, 틀리면 비용이 큰 문맥을 얼마나 적게 놓치느냐에 있다.
- 에이전트로 넓어진다. PlutoLM 위에는 키워트, 키워트 인사이트, 명세서 AI, 맞춤 IP AI 에이전트 등 총 8개 상품이 얹힌다1. 이는 단일 검색 SaaS가 아니라 IP 업무 묶음으로 가겠다는 신호다. 고객이 늘수록 제품은 더 많은 업무 지점을 통과하고, 업무 지점이 늘수록 이탈 비용도 커진다.
왜 이 VC가 이 베팅을 샀나 — The Bet
알토스벤처스가 산 것은 특허 검색 기능 하나가 아니라, 글로벌 사업자가 장기간 점유한 IP 솔루션 시장에서 국내 도메인 데이터와 고객 접점을 가진 AI 운영 레이어다1. 165억원은 검색을 더 빠르게 만드는 돈이라기보다, 3,000개 고객이 쓰는 특허 업무 흐름을 모델과 에이전트로 재구성하는 데 붙은 자본이다1.
이 베팅의 강점은 좁음이다. 워트인텔리전스는 2015년 창업 후 10년간 특허 AI 한 영역에 집중했다1. AI 시장에서는 넓은 범용성이 매력적으로 보이지만, 기업 구매자는 종종 좁고 검증된 문제 해결에 돈을 쓴다. 특허는 그 성격이 특히 강하다. 검색 결과 하나, 청구항 해석 하나가 R&D 투자와 소송 리스크에 연결되기 때문이다.
다만 리스크도 같은 곳에 있다. 특허 특화 LLM이라는 설명은 강한 차별점이지만, 실제 고객 확장에서는 정확도, 워크플로 통합, 보안, 해외 특허 체계 대응이 함께 증명돼야 한다. 일본 시장 진출이 2026년 하반기 본격화될 계획이라는 점은 그래서 중요하다1. 국내 IP 업무의 생산성 도구를 넘어, 해외에서도 통하는 특허 AI 운영체제가 될 수 있는지가 다음 검증대다.
다음 12개월에 지켜볼 지표 3개
- 일본 진출의 실제 고객 전환. 회사는 2026년 하반기 일본 시장 진출을 본격화할 계획이다1. 발표가 아니라 유료 고객, 파트너, 현지 IP 업무 적용 사례가 나와야 확장의 질을 판단할 수 있다.
- 8개 상품의 묶음 구매 비중. PlutoLM 기반 상품군은 총 8개로 공개됐다1. 관건은 고객이 검색 하나만 쓰는지, 인사이트·명세서·맞춤 에이전트까지 함께 쓰는지다. 후자라면 이 회사는 도구가 아니라 업무 레이어가 된다.
- 대기업 IP센터와 R&D 조직의 반복 사용. 약 3,000개 고객에는 국내 대기업 IP센터, R&D 조직, 공공기관이 포함된다1. 특허 AI의 실력은 가입 고객 수보다 반복 사용과 의사결정 반영률에서 드러난다. 이 지표는 공개되지 않았다.
다음은 국내에서 쌓은 특허 AI의 문법이 일본에서도 통하는지다.
