진료실에서 의사의 시선은 오랫동안 환자가 아니라 모니터에 머물렀다. 대화를 듣고, 기억하고, 진료가 끝난 뒤 다시 SOAP 차트로 옮겨 적는 일은 의료의 본질이 아닌데도 의사의 시간을 가장 많이 가져갔다. 그 '옮겨 적기'를 AI 가 실시간으로 대신 쓰는 Neardoc 이 등장했고, 정식 출시 2개월 만에 300곳 넘는 병·의원이 광고 없이 붙었다1. 거기에 스마일게이트인베스트먼트·한국투자액셀러레이터·스트롱벤처스의 프리A 가 붙었고, 금액은 비공개다1.
왜 '차팅'이었나 — 의료 AI 에서 가장 먼저 돈이 된 자리
의료 AI 는 오랫동안 영상 판독과 진단 보조 쪽에서 화제를 만들었다. 그러나 임상 판단에 개입하는 AI 는 책임과 규제의 벽이 두껍고, 병원이 결제를 결정하기까지의 거리가 멀다. 차팅은 다르다. 의사가 이미 말한 것을 구조화해 기록하는 일이라 판단을 대신하지 않고, 효과가 당일 퇴근 시간으로 즉시 체감된다. 의료 AI 에서 가장 먼저 지갑이 열린 곳은 진단이 아니라 기록이었다.
미국이 먼저 이 순서를 증명했다. 회사에 따르면 미국에서는 의사 70% 가 이미 AI 차팅 도구를 쓰고 있고, 선두 기업 Abridge 는 약 7조 4,000억 원, Nabla 는 약 4조 9,000억 원의 기업가치를 인정받았다1. 이 영역에 붙은 이름이 '앰비언트 AI 스크라이브(Ambient AI Scribe)' 다. 의사가 차트 작성 부담 없이 환자에게 집중하도록 진료 기록을 대신 쓰는 AI 라는 뜻이다1.
스튜디오키코의 Neardoc 은 이 구조를 한국 진료실에 그대로 옮겼다. 한국 진료실에서도 차트는 결국 의사의 손으로 EMR 에 들어가는데, 니어닥은 진료 대화를 실시간으로 듣고 진료기록(SOAP 차트)을 자동 생성해 EMR 에 입력한다1. 기반은 자체 개발한 의료 AI 엔진 Xynar(자이나) 다1. 범용 모델에 프롬프트를 얹은 도구가 아니라 자체 엔진을 내세운다는 점은, 뒤에서 보듯 투자자가 직접 꼽은 투자 이유 중 하나다.
결과는 숫자로 먼저 나왔다. 정식 출시 2개월 만에 300곳 이상의 병·의원이 도입했고, 회사는 이 과정에 광고가 없었다고 밝힌다1. 도입 병·의원에서는 차트 작성 시간이 70% 줄고 진료 환자가 1.5배 늘었다는 것이 회사의 설명이다1. 두 수치는 모두 회사 측 설명이며, 제3자 검증은 아직 공개되지 않았다. 그러나 광고 없는 300곳이라는 도입 속도 자체는, 진료실에 실제로 고통이 있었다는 증거로 읽기에 충분하다.
전통 진료실 vs 니어닥 진료실 — 무엇이 바뀌나
차이는 '누가 타이핑하는가' 한 줄로 요약되지만, 그 한 줄이 진료실의 시간 배분을 바꾼다1.
| 업무 영역 | 전통 진료실 | 니어닥 도입 진료실 |
|---|---|---|
| 진료 중 의사의 시선 | 모니터와 키보드 | 환자 · 대화는 AI 가 실시간 청취1 |
| 차트 작성 시점 | 진료 중 병행 입력 또는 진료 후 몰아서 작성 | 대화와 동시에 SOAP 차트 자동 생성1 |
| EMR 입력 | 의사가 직접 타이핑 | 생성된 차트를 EMR 에 자동 입력1 |
| 차트 작성 시간 | 기준점 | 70% 단축 (회사 설명)1 |
| 하루 진료 환자 수 | 기준점 | 1.5배 증가 (회사 설명)1 |
표에서 바뀌지 않은 것도 있다. 진단과 처방은 여전히 의사가 한다. 니어닥은 판단을 대신하지 않고 기록을 대신한다. 그래서 도입 장벽이 낮았고, 그래서 회사가 다음 단계로 예고한 임상 의사결정 지원(CDSS)이 진짜 시험대다1.
창업팀이 들고 온 세 장의 카드
스마일게이트인베스트먼트의 조유진 팀장은 투자 이유를 세 가지로 정리했다. 검증된 창업팀, 자체 AI 엔진, 그리고 광고 없이 300개 병원을 확보한 초기 성과다1. 이 세 가지를 창업팀 구성에 대입하면 그림이 선명해진다.
- B2B 플랫폼을 키워 본 사람들 김세훈 대표는 HR테크 플랫폼 원티드랩의 공동창업자 출신이고, 류경묵 CTO 는 같은 회사의 서비스개발부문장을 지냈다1. 기업 고객을 한 곳씩 설득해 플랫폼을 키우는 일을 이미 한 번 해 본 팀이다. 2개월에 300곳이라는 도입 속도는 제품 혼자 만든 숫자가 아니라, 이 경험이 영업 없는 확산으로 전환된 결과로 읽힌다.
- 진료실 안쪽에 있는 의사 이창민 CMO 는 세브란스병원 출신의 현직 정형외과 전문의다1. SOAP 차트는 형식만 맞추면 되는 문서가 아니라, 다른 의사가 읽고 다음 판단을 내리는 임상 문서다. 어떤 문장이 차트에 들어가면 안 되는지를 아는 사람이 안에 있다는 것은, 의료 AI 제품에서 가장 복제하기 어려운 조건이다.
- 남의 모델이 아닌 자체 엔진 니어닥은 자체 개발한 의료 AI 엔진 Xynar 위에서 돌아간다1. 범용 모델 API 위에 얹은 래퍼는 경쟁자가 같은 API 로 따라올 수 있지만, 진료 대화에 특화한 자체 엔진은 도입 병·의원이 늘수록 격차가 벌어지는 구조다. 투자자가 '자체 AI 엔진' 을 투자 이유로 명시한 배경이다1.
The Bet — 차트를 쓰는 회사가 진료실의 운영체제가 된다
프리A 투자자들이 산 것은 '차팅 도구' 가 아니다. 스트롱벤처스의 유혜림 심사역은 의료 현장의 명확한 문제를 해결하는 기술력과 제품 경쟁력을 들면서, 오랜 시간 지켜봐 온 검증된 창업팀이라는 점을 함께 꼽았다1. 조유진 팀장은 이 조합이 아시아 시장을 선도할 것이라고 했다1. 두 발언의 공통 분모는 '한국 차팅 시장' 이 아니라 그 다음 단계다.
진료실 대화를 가장 먼저 구조화하는 자리는 단순한 기록 도구가 아니라 진료 데이터의 입구다. 스튜디오키코는 이 입구를 기반으로 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS)과 '의료 자율 운영체제(Medical OS)' 로 확장하고, 2027년 비영어권 아시아 시장에 진출한다는 로드맵을 내놨다1. Abridge 와 Nabla 가 영어권에서 조 단위 기업가치를 만든 동안1, 비영어권 아시아의 같은 자리는 아직 비어 있다는 것이 이 베팅의 전제다. 300곳이라는 초기 도입은 그 입구가 실제로 열린다는 첫 증거이고, 투자자들은 금액을 공개하지 않은 프리A 로 그 증거를 샀다.
타이밍도 읽을 필요가 있다. 이번 라운드가 공개된 2026년 3분기는 국내 투자 시장에서 로보틱스가 뜨고 바이오헬스 메가딜은 실종됐다는 집계가 나온 시기다2. 대형 바이오 딜이 빠진 자리에서 투자자들이 고른 헬스케어 베팅이 신약도 의료기기도 아닌 진료실의 소프트웨어 레이어였다는 점은 그 자체로 신호다. 투자금은 인재 확충과 서비스 고도화에 쓰인다1. 이 돈은 영업 확대가 아니라 엔진과 제품에 들어간다. 광고 없이 300곳을 모은 회사가 영업비 대신 제품에 돈을 쓴다는 선택은, 확산의 병목이 영업이 아니라 제품 깊이에 있다고 본다는 뜻이다.
다음 12개월에 지켜볼 지표 3개
- 300곳이 '설치' 인지 '습관' 인지 공개된 숫자는 도입 병·의원 수다1. 과금 구조, 유료 전환율, 월간 실사용 비율은 공개되지 않았다. 도입 수가 계속 늘어나는 것보다, 처음 300곳이 1년 뒤에도 매일 켜 두고 있는지가 더 중요한 숫자다.
- 70%·1.5배의 외부 검증 차트 작성 시간 70% 단축과 진료 환자 1.5배 증가는 현재 회사 설명이다1. 도입 병·의원이나 제3자가 측정한 데이터가 공개되는 순간, 이 회사의 영업 논리는 '회사 주장' 에서 '증명된 ROI' 로 바뀐다.
- CDSS·Medical OS 의 첫 기능과 첫 해외 파일럿 2027년 비영어권 아시아 진출이 목표라면1, 앞으로 12개월 안에 CDSS 첫 기능이 어떤 형태로 나오는지와 아시아 첫 파일럿 병원이 어디인지가 선행 지표다. 공개된 일정은 2027년이라는 연도만 있다.
그 귀가 진료의 운영체제로 자라는지가, 다음 이야기다.
